「babel」下场550万美金天使轮融资，用产物仿单驱动ai agents主动开采行使

李文旭 2024-01-12 10:08 972

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文 | 周鑫雨

编辑 | 邓咏仪

36氪获悉，近日AI企业「Babel」完成550万美金天使轮融资。该轮融资由云九资本领投，峰瑞资本跟投。

成立于2023年，Babel为用户提供了软件开发和运维的AI全流程服务，目标通过重建自动化、可观测的AI生成软件工作流程和软件运行环境，提高软件开发的效率，达成上传涵盖产品功能、目标人群等信息的产品规格，就能自动驱使Agents Team完成软件开发和运维的全流程。

Babel核心成员曾是云端软件服务平台CODING的创始人。Babel CEO张海龙曾为CODING的联合创始人兼CEO，并曾在Oracle担任高级软件工程师。前CODING联合创始人、Babel CTO杜万曾担任阿里云的技术教授。

CODING DevOps主要为开发者提供代码托管、项目管理、测试管理、持续集成等云端软件设计、开发、运维等全流程服务，通过标准化的产品和流水线的作业，降低了企业研发的管理门槛。2019年，CODING被腾讯云收购。

大模型技术的发展，让AI接管软件设计、开发、运维的全流程，逐渐成为了可能。比如OpenAI在DevDay上推出了能让用户像搭积木一样拼接开发组件的GPT Builder，AWS则分别针对开发者和普通用户推出了App开发工具BedRock和PartyRock。

Babel运营总监王子嬴告诉36氪，Babel 核心由两部分组成。一部分是工具及云平台，通过供标准化的开发、运维等工具，解决企业软件开发中的非必要复杂性的问题，屏蔽k8s（容器集群管理系统，Kubernetes）等底层基础信息，降低AI获取信息的复杂度。

另一部分则是让AI Agents托管软件开发的全流程。与其他AI软件开发流程仍然以人类开发者驱动为主，即人有什么不会就去问AI问题可能者写一半让AI续写。 Babel Agent 的模式的不同之处在于：Babel由AI驱动，即AI有什么地方做不出来，就会去问人，可以解决更多的业务上的必要复杂性问题。

传统软件开发流程vs将来AI软件开发流程

比CODING更进一步，Babel的产品定位是取代初级程序员。王子嬴对36氪表示，在米国，AI取代初级程序员有近1400亿美金的市场机会。

不过，GPT Builder们虽然解放了开发者的双手，但其开发的通用型软件往往功能有限，竞争壁垒较低。且运维和Bug修复等流程，仍需要人类参与。

Babel的优势在于达成了对应用开发全流程的接管。王子嬴介绍，Babel的Agents覆盖软件开发的各个方面，比如，PM Agent（产品经理）负责 Agent 和人之间的沟通协调，架构Agent负责把需求文档转化为可生产的架构，测试Agent负责根据需求及架构编写测试代码，并对开发Agent撰写的代码进行(Carry Out)测试，运维Agent会排查运行过程中的报错，筛选出错误交由开发Agent修复。

在这个过程中，人类一方面需要提供需求文档，另一方面是作为监督者解答Agent的疑问。

在运维环节，Babel为用户提供了较强的可观测性。Babel的程序托管后台，采用的是行行级体坛的呈现界面，有助于AI实时体坛程序运行状况，并精确定位和修复具体Bug。

Babel的程序托管后台

目前(Currently)，Babel的软件服务Agents Team，是基于对GPT-4和GPT-3.5的微调，目标是初级程序员技术最大的国外市场。基于CODING时期积累的软件服务经验和业务数据，王子嬴认为，Babel能快速积累先发优势和形成数据飞轮。

本文由「周鑫雨」原创出品，转载可能内容合作请点击转载说明；违规转载必究。

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