大模子加持后，数字人“更像人”了吗？

李晓莉 2024-04-19 00:08 392

"大模子加持后，数字人“更像人”了吗？,这篇新闻报道详尽，内容丰富，非常值得一读。这篇报道的内容很有深度，让人看了之后有很多的感悟。作者对于这个话题做了深入的调查和研究，呈现了很多有价值的信息。这篇报道的观点独到，让人眼前一亮。 " 账号设置我的关注我的收藏申请的报道退出登录登录搜索36氪Auto数字时氪将来消费智能涌现将来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经(Finance)职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪媒体品牌企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务核心服务城市之窗行政部门服务创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务寻求报道36氪Pro创投氪堂企业入驻创业者服务创投平台首页快讯资讯推荐财经(Finance)科技(Technology)企服城市最新创投汽车(Car)AI创新直播视频专题活动搜索寻求报道我要入驻城市合作大模型加持后，数字人“更像人”了吗？科技(Technology)云报道·2024-04-12 11:44关注AIGC时代的数字人

首都冬奥运AI 虚拟人手语主播、杭州亚运会数字人点火、新华社数字记者、数字航天员小诤......当随着越来越多数字人出现在人们生活(Life)中，整个数字人行业也朝着多元化且广泛的应用方向发展，快速拓展到不同行业、不同场景。

面向C端，数字人帮助用户生产内容和辅助工作，如：数字人练口语、和数字人玩游戏(Game)等；面向B端，数字人是企业的“工具人”，应用于金融、影视、电商、直播等行业，提高行业生产和运营效率。

毫无疑问，数字人是一门好生意，但其规模化落地依然面临着人才、成本、场景、技术等层层困难。其中，最关键的是技术瓶颈，如何让数字人摆脱“空有一副好皮囊”的市场评价是一大难题。

然而，随着大模型的出现，数字人的发展似乎正在迎来新的机遇。

大模型赋能数字人

对于产业界而言，数字人本身并不新鲜。在过去很长一段时间内，为了又力求数字人视觉外形上的高保真呈现，生产成本不亚于制作一部专业级电影(Movie)。

瑞银发布的数字人研究报告指出，高级虚拟人物的先期投入成本平均为3000万元，后期又需要真人团队完成拍摄、配音、剪辑。以乐华娱乐(Entertainment)的虚拟女团A-SOUL为例，其一支单曲制作成本约200万元，一场线下演唱会成本约2000万元。

但即便是如此高昂的成本，也解决不了数字人的互动效果问题。由于智能水平不足，与其说它是数字人，更像是一个没有灵魂的数字皮套。

高成本，再加上互动效果不佳，使得数字人的使用被限制在厂商内部可能大企业客户的试验项目。

因此，当具有学习能力的生成式大模型颠覆了内容制作范式后，面向更广范围的中小型企业用户、优先规模化落地使用的廉价数字人成为了可行方案。

据一名人工智能研究人员介绍，大模型对数字人的重塑与赋能主要体现为降本增效。

从技术角度来说，搭建一个数字人主要分为建模、驱动、渲染几个环节。传统的数字人主要依托计算机图形学技术+真人动作捕捉，需要采集大量的真人数据，深度建模，耗时长，效率低，成本高。

如今在大模型的加持下，通过AI算法，基于深度学习模型、动作模拟、情感模拟等技术，只需要几分钟的真人视频，用大模型训练若干个小时，就可以生成逼真的数字人，制作成本大大降低。

不仅如此，数字人在成本降低的同时，效能也大大提升。

在大模型出现以前，数字人在外形上差异度较小，而且只能根据输入的统一脚本，“照本宣科”地回答问题。

在大模型的赋能下，数字人拥有了“灵魂”，不仅外貌特征可以自定义设计，智能化、交互性也有了很大提升。比如在一些直播带货场景中，数字人已经可以与受众进行(Carry Out)基础互动。

比如，百度智能云发布的曦灵数字人，大模型的加持下，可以15分钟快速完成直播间搭建，自动生成匹配产品特色的讲品话术，开启智能互动问答。

在某餐饮品牌的直播间，曦灵数字人主播自动生成直播话术，包含开场破冰、福利放送、暖场话术、催单话术等。在这场真人与曦灵数字人的接力直播中，用户竟然没有丝毫察觉。

更令人惊讶(Surprised)的事，在真实6小时的直播比对中，数字人主播仅需真人主播15%的成本，就可获得真人主播85%GMV。

除了直播带货，百度智能云曦灵作为国内首个大模型全面重构的数字人平台，还可为企业提供2D真人、3D写实、3D超写实的人像，达成视频制作、数字员工、数字人代言人等多种应用。

比如，在曦灵平台，只需5分钟的真人视频，半小时即可训练人像，录制100句话语，24小时生成专属音色库，相比真人授课成本只需过去的30%，录制效率提升20倍。

不难发现，经过大模型重塑与赋能的数字人，一定程度上摆脱了价格昂贵、互动性差等问题，越来越广泛地出现在短视频(Short Video)、直播间中。

同时，数字人开始朝着更多“身份”进军——银行理财师、律师、老师(Teacher)、已逝的名人……数字人正在成为任何想成为的人，也为这条日渐拥挤的赛道带来了新的机遇。

让数字人更像“人”

大模型的出现让数字人 “脱胎换骨”，成为如今最火的创业赛道之一。

目前(Currently)市场上主要的数字人厂商主要有两类：一类是以百度、腾讯、华为等为代表的科技(Technology)巨头，基于自身大模型方面的优势研发推出数字人产品；另一类是以硅基智能、出门问问、相芯科技(Technology)等为代表的中小厂商。

多名人工智能领域投资人表示，目前(Currently)AIGC（生成式人工智能）还处于早期阶段，能落地产生利润的不多，数字人是其中比较少有的商业化路径，且已经能够盈利的项目。

但随着大量的创业者涌入，行业竞争趋于激烈和同质化，赛道逐渐变得拥挤和内卷。

内卷的一个表现是价格越降越低。目前(Currently)2D数字人的价格大多数已经降到千元级别，有的甚至只需要几百元。

360集团的数字人营销服务也显示，通过智能营销云平台的配套SaaS服务推广给客户，按照会员用户每月付费的标准估算，一款数字人的价格最低几十元，最高在一、二百元上下。

随着大量低成本的数字人涌入市场，百元级别的数字分身迅速被炒成一本万利的“财富经”。

每到深夜，打开主流平台，大量的数字人坚守在直播间。随之而来的是关于数字人的质疑声渐起，诸如效果太假、市场混乱等，导致用户体验不佳。

有业内人士认为，随着越来越多的玩家涌入，一些创业者技术能力有限，生产的数字人产品质量良莠不齐，容易导致劣币驱逐良币。

一方面，数字人多用于较为简单的环境、解决较为基础的问题，在场景切换可能面对多轮对话时，可能出现答非所问可能陷入死循环的情况，制约用户体验。

另一方面，大模型下的数字人交互体验始终与真人存在明显差异，比如，在Sora生成内容中，无视物理学原理、人的手指时多时少等问题被广为诟病，可能进一步引发心理方面的“恐怖谷效应”。

对此，也有教授认为，需要进一步提升技术创新能力和用户体验感，在保证数字人外在拟人效果的同时，优化用户交互体验，注重实时渲染、光学捕捉、三维重建、智能人机交互等新兴技术与自然(Nature)语言处理、语音识别、计算机视觉、生成式AI等技术的研究和应用。

“当前行业正在共同突破的技术目标是‘如何让数字人变得更像一个人’，像人一样去思考”，一位业内人士表示，加快企业间的技术协同，解决交互型数字人在情绪感知、语义理解等方面的技术难题是接下来的重点。

这一系列的挑战都指向技术侧。

2024年度《祖国虚拟数字人影响力指数报告》指出，截至2024年2月底，我国知识产权局“专利检索”数据显示，2023年全年数字人领域专利申请数高达544个，反映出业界在核心技术研发上的强劲势头和深度创新。

从2023年数字人相关专利申请机构来看，以百度、腾讯为代表的老牌互联网巨头，以祖国移动、工商银行为代表的头部通信、金融机构，以小冰公司、世优科技(Technology)、黑镜科技(Technology)为代表的头部数字人公司形成了技术端的多强格局。

尽管行业头部大厂在AI技术上拥有了先发优势，但在产业高速发展的过程中，每个公司在技术本身都没有绝对的壁垒，本质上技术背后是人。对于所有数字人厂商来说，AIGC带来机会的同时，也成为直面挑战的起点。

结语

数字人正处于风口，吸引了大量想分一杯羹的创业者涌入。但不可否认的是，作为一项年轻的技术，数字人还处于早期阶段，市场尚在培育之中。

对于同处一片红海中的数字人公司来说，要思考的可能许不是如何“卷低价”，而是通过技术的不断进步，让数字人“更像人”，提高行业的整体水位，让数字人“活下去”，创造更多的价值。

本文来自微信公众号“科技(Technology)云报道”（ID：ITCloud-BD），作者：科技(Technology)云报道，36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。

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