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amd 自顺应计算技艺帮力索尼半导体治理准备激光雷达汽车(Car)参考计划

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2024 年 3 月 19 日,加利福尼亚州圣克拉拉 AMD(超威)今日宣布,其尖端自适应计算技术为索尼半导体解决方案( SSS )所选用,用于其最新汽车(Car)激光雷达( LiDAR )参考设计。 SSS 作为图像传感器技术领域的全球领导者,此次与 AMD 携手带来用于自动驾驶汽车(Car)的强大且高效的激光雷达解决方案。采用 AMD 自适应计算技术显著扩展了 SSS 激光雷达系统功能 ,为下一代自动驾驶解决方案提供了非凡的精度、更快的数据处理以及高可靠性。

AMD 自适应计算技术助力索尼半导体解决方案激光雷达汽车(Car)参考设计

在快速演进的自动驾驶领域,对精确可靠的传感器技术的需求从未如此强烈。激光雷达(光探测和测距)技术在为各行业达成深度感知和环境测绘方面发挥着关键作用。激光雷达能提供图像分类、分割以及目标检测数据,这些数据对于由人工智能( AI )加重的 3D 视觉感知至关重要,因为其无法仅依靠摄像头提供,尤其是在弱光可能恶劣天气下。专用激光雷达参考设计通过标准化平台解决了自动驾驶汽车(Car)开发的复杂性问题,能以更高的安危性驾驭不同驾驶场景。

AMD 公司副总裁兼自适应计算事业部总经理 Yousef Khalilollahi 表示: 激光雷达技术及其 AI 增强感知功能正以非凡的速度发展,支持部署越来越多的应用。我们(We)与索尼半导体解决方案的合作将 AMD 自适应计算集成到其激光雷达参考设计中,体现了我们(We)致力于在关键行业领域突破技术边界并推动创新的努力(Effort)。

索尼半导体解决方案公司汽车(Car)开发部总经理 Takayoshi Ozone 表示: 此次与 AMD 的技术合作展现了我们(We)在承诺为激光雷达应用提供尖端解决方案方面的重大飞跃。通过将 AMD 自适应计算技术融入我们(We)的激光雷达参考设计,我们(We)已准备好在性能、可靠性和灵活应变能力方面树立新标准。

SSS 激光雷达参考设计采用 IMX 459 传感器,由 AMD ZynqTM UltraScale+TM MPSoC 自适应 SoC 和 ArtixTM-7 FPGA 提供支持,使汽车(Car)制造商和汽车(Car)设备供应商能够拥有一款全面的感知平台,以驾驭复杂驾驶场景并借助卓越的精度识别潜在危险。该参考设计利用(Use) AMD 在打造可扩展且灵活应变的计算解决方案方面的专长,对 SSS 的 SPAD ToF 式距离传感器的处理能力进行(Carry Out)了优化。这项协同合作将带来高精度、快速数据处理速度以及出色的可靠性,从而应对汽车(Car)产业日益演进的需求。SSS 和 AMD 的共同努力(Effort)将加速激光雷达技术在各个行业的采用,为自动驾驶系统带来新的可能性。

相关资源

进一步了解索尼半导体解决方案阅读 ABI Research 白皮书:《一种可扩展的自动驾驶方法》

AMD 在汽车(Car)领域

随着汽车(Car)产业创新步伐不断加快,对高性能算力、计算加速和图形技术的需求也在走强。凭借业界丰富的高性能 CPU、GPU、FPGA 和自适应 SoC 产品线,AMD 正处于这一转折点的最前沿。从车载信息娱乐(Entertainment)系统到高级驾驶辅助系统、自动驾驶和车联网应用等功能安危关键型应用,AMD 能为汽车(Car)制造商提供芯片和软件解决方案一站式服务。如需了解更多信息,请访问 AMD 汽车(Car)专区。

AMD 自适应计算技术助力索尼半导体解决方案激光雷达汽车(Car)参考设计

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