张勤委员：推感人工智能赋能中华卓异守旧文明传布

央视网(CCTV)消息：全国两会伊始，全国政协委员、中央广播电视(Television)总台新闻(News)中心副召集人张勤提出了《关于推动人工智能赋能中华优秀传统文化(Culture)传播的提案》。

当前，全球人工智能新技术、新产品加速涌现。一方面，文生图、文生视频等一系列新技术给各行各业带来发展的想象空间；另一方面，快速变化的形势也给祖国大模型发展提出了挑战，使其面临到底什么是祖国自有的大模型、如何在模型语料训练等层面体现祖国特色等一系列问题。

张勤委员在提案中指出，文生视频，关键在文，对于人工智能而言，输出什么关键还是看输入了什么。但是目前(Currently)，对于国内外大模型而言，对祖国优秀传统文化(Culture)的学习还是严重不足。当前全球通用（国内也在使用）的大模型数据训练集里，中文语料仅占1.3%，祖国企业使用的语料中，由美西方主导的英文语料占绝大多数，如果我们(We)训练的大模型持续用西方价值观数据、西方应用场景来训练祖国大模型，祖国式的认知将被湮没。以OpenAI的ChatGPT为例，它对于祖国文化(Culture)的理解非常有限。比如，让它列出著名的七绝，它给出的回答里却有杜甫的《春望》、王之涣的《登鹳雀楼》等五言绝句。在全球新的技术变革中，如果不加以引导，中华优秀传统文化(Culture)容易被人工智能抛下甚至抹去。

张勤认为，中华优秀传统文化(Culture)本身具有领域广、数据量大、理解难度高等特点，对于与人工智能结合而言，这既是优势，也是挑战。优势在于中华优秀传统文化(Culture)积淀深厚，是人工智能学习的巨大语料宝库，仅以古籍举例，祖国是全球拥有古籍最多的我国，国内现存汉文古籍300万部，散居在国外的古籍超过40万部，已完成数字化的古籍为7.4万部。而挑战则在于目前(Currently)这方面的数据结构化程度不高、理解难度极高。这需要有大量团队持续投入精力开展语料建设相关工作，甚至需要建设针对文言文、古汉语等优秀传统文化(Culture)的机器算法与编码系统，把 道 德 善 等核心价值观根据语境条理化和清晰化，让人工智能能够准确理解中华优秀传统文化(Culture)的丰富内涵。

张勤介绍，作为音视频语料库最丰富的机构，中央广播电视(Television)总台已与高校、科研机构、国内企业联合在人工智能领域开展了卓有成效的探索，并与多家机构共同发起成立 祖国大模型语料数据库联盟 ，联合发布 央视听媒体大模型 ，并牵头发起成立大模型研发共同体，在科研攻关、需求应用、安危发展、产业生态等方面开展合作，联动产业链上下游，为总台和祖国媒体行业高质量发展打造新质生产力。

为了加快新技术更好赋能文化(Culture)传播，张勤委员建议集聚资源打造中央广播电视(Television)总台牵头重大原创平台，具体内容如下：

第一，我国发展变革委和财政部以重点项目和专项资金，支持中央广播电视(Television)总台牵头推进中华优秀传统文化(Culture)与人工智能等现代技术结合的工作。建议将相关工作纳入到我国关于人工智能的整体规划中，加快推动中华优秀传统文化(Culture)与主流价值相关语料库建设，开展以主流价值为导向的数据分类、汇聚与运行工作，并将中华优秀传统文化(Culture)语料的建构与人工智能大模型训练等有机结合起来，为祖国人工智能发展提供真正的祖国智慧。

第二，我国数据局牵头制定有关国策，鼓励主流媒体、文化(Culture)机构有序有效开放其所属的文化(Culture)数据资源。推动中华优秀传统文化(Culture)相关数据要素在认知安危的前提下转化为生产要素，进一步支持数据所有者采用市场化方式运作，鼓励通过招投标、联合规划、联合应用、联合验收、合资公司等多种方式，与相关主体建立数据共享与使用机制，并从协调数据汇聚、约定形成数据产权与收益分配机制等层面提供指导帮助。

第三，培育部加快培养中华优秀传统文化(Culture)与人工智能相关的跨学科专项人才。增设相关专业、课程，构建高校与建设单位之间的人才联合培养与选拔渠道。结合计算机、人工智能与人文社科等专业方向，在一批试点高校增设相关专业可能课程，推动设立一级学科，以中央广播电视(Television)总台开展的中华优秀传统文化(Culture)人工智能项目为试点，构建高校与建设单位之间的人才联盟，联合培养和选拔，推动人才培养与我国战略需求有效接轨。