山海启航 云知声迈向agi新征程

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2022年底ChatGPT的横空出世，毫无疑问是人类AI发展史上的划时代事件。相比2012年AlexNet横扫ImageNet掀起深度学习浪潮，2016年AlphaGo击败李世石掀起全球人工智能热潮，ChatGPT似乎一夜之间跨过了遥不可及的 图灵测试 门槛，开启了AGI的新范式，也宣告AI行业正式进入2.0时代。

云知声凭借十余年在AI算法和工程能力、数据和应用场景的深厚积累，快速拥有了业内领先的通用大模型和行业大模型，又达成了大模型的规模化商业落地，成为业内为数不多的通用大模型和大规模商业化落地并举的公司。这是云知声全新的里程碑，标志着云知声正式踏上通往AGI时代的新征程。

具体而言，云知声作为算法和工程能力深厚的AI新锐企业，凭借过去十余年在深度学习、BERT预训练大模型、Atlas基础架构、海量数据及产业应用等全方位的深厚积累，于5月24日，顺利发布山海大模型（UniGPT），成为国内首批达成GPT大模型技术升级的团队。山海大模型最新版，通用大模型能力已经超越GPT3.5，接近GPT-4的90%水平，医疗行业大模型领先于GPT-4和谷歌的Med-PaLM2。这也体现了云知声的AGI愿景: 通用能力世界一流，专业能力世界第一。

山海启航，文理兼修

以ChatGPT为代表的大模型技术范式升级，不同于以往单纯的算法升级，也并非简单的 大力出奇迹 ，而是对一家AI公司算法功底和工程实力的综合考验，包括前沿机器学习算法和海量优质数据的深厚积累，以及大规模机器学习的算力储备和工程优化能力。

云知声从2012年起，不断跟进CNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT等深度学习前沿算法，持续积累海量优质的语音和文本数据，并在2016年开始构建Atlas大规模机器学习平台，能高效调度上千块GPU完成大规模机器学习任务，为生成式大模型训练奠定了坚实基础。在2022年底决心打造山海大模型（UniGPT）之后，迅速完成高性能GPU算力的及时扩充，并达成千亿参数大模型的多机多卡分割，以及数据、模型及流水线的并行计算优化，将大模型预训练效率（单卡利用(Use)率占理论峰值的比例）提升到60%，显著处于行业领先水平（行业知名公司是50%水平）。

在海量数据、前沿算法及工程能力加持下，山海大模型不仅通用能力上跻身行业前列，在多项全球通用任务上表现优异，还在医疗垂直领域的专业评测表现中达成了对GPT-4和Med-PaLM2的超越，标志着山海正式起航。

通用模型能力持续演进，跻身行业前列

2023年7月和8月，山海百亿及千亿级大模型在C-Eval全球大模型综合性考试评测中分别取得60.3分和70.0分的优异成绩，百亿级模型跻身行业前列，千亿级模型通用能力入围三甲，充分印证了山海大模型在通用基础能力上达到业界第一梯队水准。

中文大模型对齐评测集(AlignBench)是一个多维度上细致评测模型和人类意图对齐水平的评测基准，。最新版本的山海大模型在AlignBench上得分为6.55分，达到了GPT4水平的86%，处于国内领先水平。

医疗增强大模型能力不断增强，遥遥领先行业水平

2023年6月，山海大模型医疗专业能力获得新突破，在MedQA任务上超过了Google MedPalm2，达到了87.1%的优异成绩。此外，在临床执业医师资格考试中，山海大模型的分数提升到了523分（满分600分），这一成绩超越了99%的考生水平。

2023年8月，云知声基于山海大模型孵化的UNIGPT-MED 模型在CCKS 2023 PromptCBLUE医疗大模型评测（通用赛道）中夺得第一名的好成绩，大模型医疗能力再获业界认可。

智慧医疗是典型的严肃场景、知识密集和高专业度应用领域，云知声凭借智慧医疗领域多年的行业数据、知识和应用经验积累，打造了世界领先的医疗增强大模型，在性能上不但远超GPT-4通用大模型，还胜过Google数千亿参数的MedPaLM2医疗领域大模型，为智慧医疗应用方案升级奠定坚实基础。

深入场景，提升效果，拓展边界

山海大模型全面的通用能力以及在医疗领域的强大表现，为云知声打造 U+X 实战应用，把大模型技术落地到诸多复杂的应用与场景提供了有力技术支撑，并结合多年服务龙头企业客户累计的领域知识和行业落地经验，为智慧物联和智慧医疗等行业升级，提供更具竞争力的AI产品及解决方案，成为国内率先将大模型技术落地于行业应用的第一梯队企业。主要应用包括：门诊病历生成、智慧政务服务、车载/轨交人机交互、智能口语学习、蓝藻AIGC平台等。山海大模型不但让 人机交互 等达成质的飞跃，更是让 门诊病历生成 等全新应用成为现实，极大拓展AI2.0的应用边界。

2023年9月，云知声基于山海大模型打造的门诊病历生成系统落地首都友谊医院，通过一键生成门诊病历，有效提升病历撰写效率与质量，成为国内首批大模型技术在严肃医疗场景下的商业化落地案例。

2023年10月，云知声携手深圳市龙华数据有限公司，以山海大模型为底座，率先开发出深圳首个政务大模型 龙知政 ，颠覆传统线上机器问答，达成了信息服务由被动式的人工查找向主动、双向、实时的智能全程引导转变，赋能提升行政部门治理水平。

2023年10月，云知声山海大模型 入驻 南宁火车东站，打造更具人性化的智能客服，助力达成换乘节点无缝高效换乘，为乘客带来更快捷、更便利的出行体验。

2023年10月，云知声携手吉利旗下新能源品牌睿蓝，基于山海大模型打造睿蓝AI大模型，达成深度理解用户需求，解锁全车全场景情感化智能交互体验。

2023年12月，基于山海大模型打造的英语学伴Utalk正式上线，围绕读写听说进行(Carry Out)全方位学习训练，致力满足用户多场景英语学习需求。目前(Currently)，Utalk用户量已超10万。

2024年1月，基于山海大模型打造的AIGC内容创作平台蓝藻AI开启公测，可为创作者提供AI声音克隆、AI文字配音、AI文案创作服务，助力内容生产更快、更好、更具个性化。

山海相逢  屡获行业权威认可

清风拂明月，山海有相逢。2023年，凭借山海大模型在技术创新、场景落地、产品适配等方面的出色表现，不断获得客户、资本、媒体及行政部门的广泛认可和赞誉，再次证明了山海大模型的领先性和竞争力。

2023年6月，基于山海大模型打造的门诊病历生成系统入选首都市首批10个人工智能行业大模型应用案例。

2023年7月，云知声凭借山海大模型入选 首都市通用人工智能产业创新伙伴计划 第二批成员 模型伙伴 ；同时，基于山海大模型打造的门诊病历生成系统入选2023首都人工智能行业赋能典型案例。

2023年8月，凭借在大模型领域的持续深耕与拓展，云知声成功(Success)入选 2023年祖国AIGC产业图谱 。

2023年10月，山海大模型荣获首都算法交易服务中心算法模型认证证书授牌，云知声成为首都算法交易服务中心首批认证企业。

2023年11月，基于山海大模型打造的门诊病历生成系统入选《首都市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》典型案例。

2023年12月，国人网科技(Technology)公司发起成立 大模型责任联盟 ，云知声成为 大模型责任联盟 首批成员单位。

2023年12月，山海大模型正式通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》大模型上线备案。

2024年1月，山海大模型通过与华为Atlas 800训练服务器、华为AI框架昇思MindSpore的相互兼容性测试，正式获得HUAWEI COMPATIBLE证书及认证徽标的使用权。

2023年11月，凭借山海大模型杰出的商业化应用价值，云知声入选甲子光年 2023祖国AI大模型领域最具商业潜力榜 。

2023年12月，基于在大模型领域的创新实践，云知声入选投资家网 2023祖国价值企业榜 2023年度人工智能领域创新企业TOP30 榜单。

继往开来，加速构建互联直觉的世界

过去十年，是云知声 奔赴山海 的十年 以十年的技术及产业化应用积累，为山海大模型打造奠定坚实基础；将来十年，是云知声以 山海启航 的十年，以山海大模型为起点，开启AGI的新征程 以通用智能，创造互联、直觉的世界。

在云知大脑（UniBrain）的核心 山海大模型 成功(Success)达成升级的同时，多模态感知、生成与知识图谱等全栈AI技术组件，也持续演进，保持行业领先优势：

语音识别(ASR)方面，语音识别(ASR)方面，云知声在2023年某世界芯片巨头的技术POC（原型验证）评测中，10项测评指标均超越参评的全球4家顶尖科技(Technology)公司竞品，取得第一名的优异成绩，再次用实力证明了其在业界的技术领先性，并有望于2024年在全球大规模推广应用。

指令识别(KWS)方面，云知声KWS自由说摆脱了固定命令词的限制，让用户可以更自由地表达自己的需求和意图，目前(Currently)已在TCL空调等产品中成功(Success)落地应用，为用户带来了更智能化、便利化的使用体验，基于此技术的语音芯片出货量同比增长超过100%。

声纹识别(VPR)方面，云知声声纹识别技术在VoxSRC 2023声纹领域权威世界评测中取得Track1（固定训练集说话人确认）第一名、Track2（开放训练集说话人确认）第二名的优异成绩，充分印证其算法先进性。

辅助创作(AIGC)方面，云知声TTS、2D数字人、3D渲染、文生图等多模态生成技术也在持续拓展，为技术与场景的更好融合提供了更多可能。

每次技术升级，都标志着云知声在以AGI赋能百业道路上的重大进步。步入2024年，云知声将继续秉承以人工智能赋能千行百业的初心，不断加码技术创新，持续拓展人工智能技术应用边界，与各行各业合作伙伴携手推动新质生产力发展。让我们(We)期待并共同见证AGI技术与产业的下一个飞跃！